Femeile în digital: viziune, grafică și algoritmi

01Cine a văzut înaintea celorlalți

De fiecare dată când deschizi un program, atingi o iconiță sau ceri ceva unui asistent digital, folosești idei pe care cineva le-a avut înainte să devină evidente. Multe dintre aceste idei le-au avut femei. Nu ca o curiozitate de amintit pe 8 martie, ci ca fundații pe care s-a construit tot restul.

Încep de aici pentru că întrebarea care mi se pune cel mai des, ca femeie care are o firmă în digital, este mereu aceeași: «cum ai ajuns să faci software?». Răspunsul sincer este că software-ul a fost dintotdeauna făcut de cine are o viziune și metoda ca s-o realizeze. Iar istoria digitalului e plină de femei care le aveau pe amândouă.

1843: o mașină care nu trebuia să se oprească la numere

Ada Lovelace traduce un articol al inginerului italian Luigi Menabrea despre Mașina analitică a lui Charles Babbage și îi adaugă note proprii, mai lungi decât articolul. În acele note se află prima descriere publică a unei succesiuni ordonate de pași prin care o mașină rezolvă o problemă: de aceea este numită adesea «prima programatoare». Dar lucrul cel mai surprinzător e altul. Lovelace scrie că mașina ar putea lucra și cu altceva decât numere, ba chiar ar putea compune muzică. Era 1843: descria însăși ideea de calculator ca mașină pentru orice simbol.

1952: mașini care înțeleg cuvinte omenești

Grace Hopper finalizează în 1952 A-0, considerat primul compilator: un program care traduce instrucțiuni scrise sub formă simbolică în limbajul mașinii. Din această muncă se naște FLOW-MATIC, limbajul cu cuvinte englezești care anticipează COBOL. Ideea de bază era revoluționară și foarte simplă: nu omul trebuie să se adapteze mașinii, ci mașina trebuie să înțeleagă omul.

Anii Apollo: software-ul care nu avea voie să greșească

Margaret Hamilton conducea divizia de inginerie software a laboratorului MIT care a dezvoltat software-ul de bord pentru misiunile Apollo. În 2016 a primit Medalia Prezidențială a Libertății, cea mai înaltă distincție civilă a Statelor Unite. Din munca ei, MIT amintește ideile devenite baza software-ului fiabil: prioritate pentru sarcinile importante, anticiparea erorii, decizia lăsată omului în momentele critice.

Niciuna dintre aceste femei nu a avut drumul netezit. Aveau un lucru în comun: priveau problema din partea celui care avea să folosească rezultatul. Cititorul unei mașini, programatorul care scrie, astronautul în zbor, omul care pornește un calculator pentru prima dată. Este aceeași privire care face să funcționeze azi o afacere digitală.

02Grafica pe care o înțelegi fără instrucțiuni

În 1983 Susan Kare intră în echipa Macintosh de la Apple. Vine din sculptură, nu din informatică, și are o sarcină pe care nimeni nu o abordase astfel: să deseneze imaginile unui ecran făcut din puncte. Smithsonian povestește că un coleg i-a sugerat să folosească cea mai mică hârtie milimetrică pe care o găsea. Ea delimitează un pătrat de 32 pe 32 de pătrățele și le colorează unul câte unul. Mama ei o învățase broderia pe ochiuri numărate: același principiu, aceeași grilă.

Din acele pătrățele ies Mac-ul zâmbitor care salută la pornire, coșul de gunoi, discheta pentru salvare, foaia cu colțul îndoit, bomba erorilor. Și Chicago, primul font de sistem al Mac-ului, deși nu mai desenase niciodată un font. În 2019 Cooper Hewitt, muzeul de design al Smithsonian, i-a acordat premiul pentru întreaga carieră.

Brandul ca sistem, nu ca desen

Paula Scher este parteneră a studioului Pentagram din New York din 1991. A creat identitatea Public Theater, care amestecă tipografia populară cu cea clasică, și pe cele ale unor branduri precum Citibank și Tiffany. În 2006 a fost prima femeie care a primit medalia Type Directors Club. Munca ei arată un lucru pe care orice afacere ar trebui să-l știe: un brand nu este un logo, este un sistem de fonturi, culori și reguli care se recunoaște oriunde, pe afiș ca și pe ecranul telefonului.

03Algoritmii: cine îi privește de aproape îi îmbunătățește

Un algoritm care învață din date este atât de bun cât sunt datele din care învață. Fraza aceasta, azi aproape evidentă, a devenit evidentă și datorită unor cercetătoare care au avut curajul să măsoare în loc să se încreadă.

Să le dai mașinilor ceva de văzut

Fei-Fei Li, profesoară la Stanford, a creat ImageNet și competiția cu același nume: o colecție mare de imagini catalogate și o întrecere care măsoară cât de bine le recunosc programele. Este una dintre lucrările de la care a pornit perioada inteligenței artificiale pe care o vedem astăzi. A fondat împreună cu alții institutul Stanford pentru o inteligență artificială centrată pe om și a cofondat AI4ALL, o organizație pentru o educație în IA deschisă tuturor.

Să măsori înainte să te încrezi

În 2018 Joy Buolamwini și Timnit Gebru publică un studiu, «Gender Shades», care pune la încercare trei sisteme comerciale de recunoaștere facială. Folosesc un set de fețe echilibrat după gen și nuanța pielii. Rezultatul: pentru bărbații cu pielea deschisă eroarea maximă era de 0,8%; pentru femeile cu pielea închisă ajungea la 34,7%. Același program, prezentat drept precis, greșea foarte diferit în funcție de cine se afla în fața lui.

Buolamwini a fondat apoi Algorithmic Justice League, o organizație care lucrează ca toată lumea să cunoască efectele inteligenței artificiale și ca daunele ei să fie prevenite. Lecția pentru cine are o afacere este practică: o valoare medie nu ajunge. Înainte să încredințezi o decizie unui program, vezi cum se comportă cu toți cei care îl vor folosi.

04Cifrele de azi și direcția în care merg

Poveștile contează, dar cine face afaceri vrea și cifrele. Iată-le, luate din sursele oficiale și fără rotunjiri convenabile.

Europa: mai puțin de una din cinci, dar în creștere

Potrivit Eurostat, în 2025 în Uniunea Europeană lucrau ca specialiști IT&C 10,45 milioane de persoane, 5% dintre cei angajați. Femeile reprezentau 19,5%, cu trei puncte procentuale mai mult decât în 2015. Comisia Europeană pune cifra lângă alta: femeile sunt 51% din populația europeană, iar printre absolvenții de științe și tehnologie una din trei persoane este femeie. Spațiul de creștere este enorm, iar Uniunea urmărește progresele în fiecare an cu un indice dedicat, Women in digital index.

România: țara în care femeile contează cel mai mult

Cifra care mă privește cel mai direct, lucrând între Italia și România: în 2025 România este țara din Uniune cu cea mai mare cotă de femei printre specialiștii IT&C, 27,8%. Urmează Letonia și Bulgaria. Este o cifră puțin cunoscută în Italia și spune povestea unei tradiții solide de formare tehnică a femeilor.

Italia: peste un milion trei sute de mii de firme ale femeilor

Unioncamere, uniunea camerelor de comerț italiene, număra în Italia, la sfârșitul lui 2023, 1.325.270 de firme feminine, 22,2% din toate firmele. Dintre acestea, 27.298 lucrează în servicii de informare și comunicare, sectorul digitalului, și în 2023 au crescut. Și există un semnal care privește înainte: dintre firmele feminine, 10,6% sunt conduse de femei sub 35 de ani, față de 7,9% în cazul celorlalte firme.

Cifrele nu spun că digitalul e o lume pentru puțini. Spun că e o lume în care mai e mult loc.

05Forța necesară: viziune, metodă, privire critică

Am povestit despre pioniere celebre, dar forța de care vorbesc nu ține de muzeu. Este cea pe care o văd în fiecare zi la antreprenoarele care lucrează cu mine: patroana unui local care vrea meniul actualizat de pe telefon, profesionista care decide să aibă un site propriu în loc să se bazeze doar pe rețelele sociale, mireasa care pregătește invitația pentru oaspeții ei în două limbi. Se poate împărți în trei capacități, și toate trei se învață.

În digitalul de zi cu zi

Traduse în practica unei afaceri, aceste capacități devin alegeri concrete:

• Un site al tău, cu domeniul tău, în loc de o vitrină doar pe rețelele sociale: vorbesc despre asta în capitolul site web sau rețele sociale.
• Să te găsească cine te caută în apropiere, cu profilul afacerii îngrijit: este tema SEO local.
• Să vorbești limba clienților, chiar și atunci când sunt două: capitolul despre site-ul în două limbi explică cum.
• Să folosești inteligența artificială cu discernământ, știind unde ajută și unde e nevoie de un om care cunoaște meseria: vorbesc despre asta în capitolul despre programator profesionist, IA și page builder.

06Zenith, ca antreprenoare în digital

Scriu acest capitol la persoana întâi pentru că mă privește. Zenith Develop este firma mea: proiectez și scriu software, site-uri și aplicații, între Veneția și România. Nu povestesc despre pioniere ca să mă pun lângă ele, ci pentru că ideile lor sunt uneltele pe care le folosesc în fiecare zi.

Întrebări frecvente

Surse

1. Eurostat, «Number of ICT specialists in the EU continues to grow» (mai 2026): 10,45 milioane de specialiști IT&C în 2025, cota femeilor de 19,5%, +3 puncte din 2015, România la 27,8% (în engleză).
2. Comisia Europeană, «Women in digital»: femeile la 51% din populație, una din trei absolvente în domeniile STEM, Women in digital index (în engleză).
3. Unioncamere, comunicat despre firmele feminine 2023 (martie 2024): 1.325.270 de firme, 22,2% din total, 27.298 în servicii de informare și comunicare, 10,6% conduse de femei sub 35 de ani (în italiană).
4. Computer History Museum, «Ada Lovelace»: traducerea articolului lui Menabrea, notele din 1843, mașina care lucrează cu altceva decât numere (în engleză).
5. Centre for Computing History, «Grace Hopper completes the A-0 Compiler» și Computer History Museum, interviu cu Grace Hopper: A-0 din 1952, FLOW-MATIC și COBOL (în engleză).
6. MIT News, Margaret Hamilton și Medalia Prezidențială a Libertății (noiembrie 2016) (în engleză).
7. Smithsonian Magazine, cum a desenat Susan Kare iconițele primului Macintosh și Computer History Museum, profilul lui Susan Kare (în engleză).
8. Pentagram, «Paula Scher»: parteneră din 1991, Public Theater, Citibank, Tiffany, medalia Type Directors Club 2006 (în engleză).
9. Universitatea Stanford, profilul lui Fei-Fei Li: ImageNet, Stanford HAI, AI4ALL (în engleză).
10. Buolamwini și Gebru, «Gender Shades», Proceedings of Machine Learning Research, 2018: erori de până la 34,7% față de 0,8% (în engleză); Algorithmic Justice League.

Capitol actualizat în octombrie 2026. Toate cifrele provin din sursele de mai sus; acolo unde sursa indică un an, anul este trecut lângă cifră.